- next.js
- react native
- node.js
- postgresql
- recharts


프로젝트 배경
1) 문제점
- 광고주가 캠페인에 적합한 인플루언서를 직접 찾는 데 지나치게 많은 시간이 든다
- 팔로워 수만으로 판단하면 실제 캠페인 적합도(참여율·콘텐츠 성향·타깃)를 확인하기 어렵다
- 인스타그램·유튜브·틱톡·네이버 블로그·샤오홍슈 등 채널별 데이터가 흩어져 있어 비교가 불편하다
- 인플루언서의 카테고리, 활동 국가, 평점·리뷰, 인증 여부를 한눈에 확인하기 어렵다
- 광고주와 인플루언서 간 매칭·제안·정산이 수동으로 이뤄져 캠페인 운영 효율이 낮다
2) 프로젝트 목표
- 광고주가 원하는 조건에 맞는 인플루언서를 빠르게 탐색하는 검색·필터 시스템 구축
- SNS 데이터와 카테고리 정보를 기반으로 적합도를 점수화해 추천하는 AI 매칭 구현
- 다채널 인플루언서 데이터를 통합 관리하는 플랫폼 구조 설계
- 매칭점수·참여율·평점·태그 등 근거 데이터를 시각화해 비교·선택을 지원
- 광고주(웹)와 크리에이터(앱)를 잇는 양면 매칭 플로우(탐색→제안→수락→정산) 설계
- 글로벌 캠페인 운영을 고려한 다국가·다채널 확장형 구조 기반 마련
3) 주안점
- 검색을 복잡하게 만들기보다 광고주가 자주 쓰는 기준(카테고리·플랫폼·팔로워·지역) 중심으로 필터 단순화
- 인플루언서 카드에서 핵심 수치를 즉시 파악하도록 정보 위계 정리
- AI 추천이 신뢰감 있게 보이도록 매칭점수·평점·인증 배지·근거 태그를 함께 표시
- 신규 광고주도 쉽게 시작하도록 랜딩에서 서비스 가치와 핵심 기능을 명확히 전달
- 캠페인 등록·제안 발송·정산·성과 리포트로 확장 가능한 구조 설계
프로젝트 성과
인플루언서 탐색 과정 간소화
카테고리·플랫폼·팔로워·지역 조건을 한 화면에서 설정하도록 구성해 후보 탐색 시간을 크게 단축했습니다.
데이터 기반 매칭 경험 제공
팔로워 수 중심의 단순 검색이 아니라 매칭점수·참여율·평점·인증 정보를 함께 제공해 추천 신뢰도를 높였습니다.
양면(광고주·크리에이터) 플로우 완성
광고주 웹 대시보드와 크리에이터 모바일 앱을 하나의 흐름으로 연결해 제안부터 수락·정산까지 이어지도록 구현했습니다.
핵심 기능
AI 인플루언서 매칭
광고주가 설정한 캠페인 조건을 카테고리 적합도·플랫폼 일치·팔로워·활동성·응답률의 가중치로 점수화해 최적 후보를 순위로 추천합니다.
인플루언서 검색 필터 & 프로필 카드
카테고리·플랫폼·팔로워 구간·지역으로 빠르게 탐색하고, 매칭점수·참여율·채널·카테고리 태그를 카드로 정리해 비교가 쉽습니다.
캠페인 등록 위저드
폼만 채우면 공고가 자동 생성되고, 실시간 미리보기와 운영자 검수를 거쳐 발행됩니다. (광고주가 백지에 쓰지 않아도 되는 구조)
크리에이터 앱
받은 제안 확인·수락, 캠페인 탐색, SNS 채널 연동, 정산까지 크리에이터를 위한 모바일 경험을 제공합니다.
진행 단계
기획 · 2026.06
양면 매칭에 필요한 검색 조건, 추천 기준(가중치), 광고주·크리에이터 주요 플로우를 정의했습니다.
화면 설계 · 2026.06
랜딩, 광고주 대시보드·검색·매칭, 크리에이터 앱(홈·탐색·제안·정산)의 정보 구조를 설계했습니다.
UI/UX 디자인 · 2026.06
AI 매칭 플랫폼의 신뢰감과 트렌디함이 드러나도록 네이비·틸·민트 톤의 인터페이스를 제작했습니다. (웹은 딥틸, 앱은 클린 화이트 톤으로 분리)
개발 · 2026.06~07
Next.js 15 반응형 기반으로 검색 필터, 인플루언서 리스트, 카드형 프로필, AI 매칭 결과, 캠페인 등록 위저드, 크리에이터 앱 화면을 실제 라우트로 구현했습니다.
런칭 · 2026.07
광고주가 인플루언서를 탐색하고 AI 매칭을 체험할 수 있는 초기 버전을 배포했습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개
광고주·브랜드 담당자와 크리에이터를 잇는 AI 기반 글로벌 인플루언서 매칭 플랫폼 Amplia입니다. 인스타그램·유튜브·틱톡·네이버 블로그·샤오홍슈 등 다양한 채널의 인플루언서 데이터를 통합 분석해, 캠페인 조건에 맞는 인플루언서를 쉽고 빠르게 탐색·추천받도록 개발했습니다. 광고주는 카테고리·플랫폼·팔로워 구간·활동 국가 조건으로 검색하고, AI 추천 매칭으로 캠페인 목적에 맞는 후보를 데이터 기반으로 확인할 수 있으며, 크리에이터는 모바일 앱에서 제안을 받고 캠페인에 지원·정산까지 진행할 수 있습니다.
2) 작업 범위
- 서비스 기획 및 화면 구조 설계 (광고주 웹 + 크리에이터 앱)
- UI/UX 디자인 (네이비·틸·민트 디자인 시스템)
- 반응형 웹 & 모바일 앱 화면 개발 (Next.js 15)
- 인플루언서 검색·필터링 기능 개발
- AI 매칭 결과 화면(가중치·점수·근거) 구성
- 인플루언서 카드형 리스트 UI 개발
- 캠페인 등록 위저드 및 실시간 공고 미리보기 개발
- 제안·메시지, 정산, SNS 채널 연동 플로우 구성
- 광고주·크리에이터 회원가입 및 로그인(ID+비밀번호) 화면 구성
- 관리자(운영자 검수)·데이터 관리 구조 기획
3) 주요 업무
- 광고주용 대시보드·랜딩 구성
- 카테고리·플랫폼·팔로워 구간·지역 기반 검색/필터 개발
- 인플루언서 프로필 카드 UI 개발 (매칭점수·참여율·평점·채널·태그 시각화)
- SNS 다채널 데이터 분석 영역 구성
- AI 추천 매칭(5개 가중치) 설계 및 결과 화면 구현
- 캠페인 관리·지원자 관리·제안·메시지 인박스 구성
- 크리에이터 앱(홈·탐색·제안·마이·정산·알림) 개발
- 광고주·크리에이터 회원가입/로그인·SNS 연동 온보딩 구성
- 글로벌 채널 통합 운영을 고려한 확장형 서비스 구조 설계
4) 주안점
- 광고주가 원하는 인플루언서를 빠르게 찾도록 검색 조건을 단순·직관적으로 구성
- 인플루언서 정보를 카드형 UI로 정리해 비교·탐색이 쉬운 구조로 설계
- 단순 팔로워 수가 아니라 매칭점수·참여율·평점·인증·채널 데이터를 함께 보여주는 데이터 기반 추천 강화
- AI 매칭 플랫폼 성격이 명확히 드러나도록 신뢰감 있고 트렌디한 네이비·틸 UI 톤 적용
- 글로벌 캠페인 운영을 고려해 다국가·다채널 인플루언서 데이터를 확장 가능한 구조로 설계